لا يزال تعريف الذكاء الاصطناعي في هذه المرحلة غير واضح، يمكن أنه نعتبره فرع من علوم الكمبيوتر يحاول فهم جوهر الذكاء وإنتاج نوع جديد من الآلات التي يمكن أن تستجيب بطريقة مماثلة للذكاء البشري، لديه القدرة على أداء المهام بذكاء دون تعليمات صريحة وبطريقة أدق وأسرع من خلال التحكم فيه عبر الكمبيوتر.

الصورة الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي (AI) في الثقافة الشعبية هي مجموعة من الروبوتات الذكية المصممة على تدمير البشرية أو على الأقل حديقة ترفيهية رائعة، لكن في الواقع لقد أصبح الذكاء الاصطناعي الآن جزءًا من بيئتنا اليومية، ففي كل مرة نفتح فيها ملف الأخبار على فيسبوك أو نقوم ببحث على جوجل أو نشتري من أمازون أو نحجز رحلة عبر الإنترنت يكمن الذكاء الاصطناعي في الخلفية، هناك الكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الشائعة التي يمكن أن تساعدنا، إذن ما هي أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي؟

أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي

  • التسوق الشخصي عبر الإنترنت

لقد أصبح إضفاء الطابع الشخصي على تجربة المستخدمين أحدث مجمع لجميع عمالقة التكنولوجيا الرائدين، لم تتأخر متاجر التجارة الإلكترونية أيضًا وكانت أكبر المنصات لتنفيذ مجال التخصيص للذكاء الاصطناعي، تستخدم أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي خوارزميات مدعومة لتنظيم قائمة توصيات الشراء والتصفية للمستخدمين.

يقومون أولاً بجمع بيانات المستخدم من خلال استعراض أحدث سجل بحث للمستخدم، بعد ذلك تنشئ خوارزميات الذكاء الاصطناعي هذه قائمة بالمنتجات التي تناسب معايير كونها مفيدة أو متشابهة، والتي قد يهتم المستخدمون بالنظر إليها وربما شرائها في فئات متشابهة ومختلفة، على سبيل المثال: إذا اشترى مستخدم هاتفًا ذكيًا تقترح خوارزميات الذكاء الاصطناعي العديد من المنتجات الإضافية لنفس الطراز الذي اشتراه مثل واقيات الشاشة والأغطية الخلفية وسماعات الأذن وما إلى ذلك.

من خلال هذا التخصيص، يحصل المستخدمون على المنتجات التي قد يكونون مهتمين بها بالفعل للاختيار من بينها، تعتبر توصيات أمازون مثالًا رائعًا على تطبيق الذكاء الاصطناعي الذكي في التجارة الإلكترونية.

  • السيارات الذكية

السيارات ذاتية القيادة هي أكثر الأمثلة الحالية شيوعًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، فهي أصبحت موثوقة بشكل متزايد وجاهزة للإرسال كل يوم، بدءًا من مشروع السيارة ذاتية القيادة من جوجل إلى ميزة “الطيار الآلي” من تسلا، إنها مسألة وقت قبل أن يصبح الذكاء الاصطناعي تقنية ذات مشكلة قياسية في صناعة السيارات.

يمكن لخوارزميات التعلم العميق المتقدمة أن تتنبأ بدقة بالأشياء الموجودة في محيط السيارة، يجمع نظام الذكاء الاصطناعي البيانات من رادار السيارة والكاميرات ونظام تحديد المواقع العالمي والخدمات السحابية لإنتاج إشارات تحكم تعمل على تشغيل السيارة، علاوة على ذلك، تأتي بعض السيارات المتطورة مع أنظمة وقوف السيارات بالذكاء الاصطناعي بالفعل، مع تطور الذكاء الاصطناعي قريبًا ستظهر السيارات المؤتمتة بالكامل في معظم الشوارع.

  • التسويق

أحد أعظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي “التسويق” إنه مجال رئيسي للتحسين وأحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي، لم تكن أوائل العقد الأول من القرن الحادي والعشرين رائعة من حيث تطبيق الذكاء الاصطناعي في مجال التسويق عبر الإنترنت.

كانت التجارة الإلكترونية موجودة من قبل لكن البحث لم يكن بهذه الروعة، حيث كان من الصعب العثور على أي شيء في متجر إذا لم تكن تعرف الاسم الدقيق، ومع التحسن في الذكاء الاصطناعي أصبحت الاقتراحات الذكية أكثر فاعلية الآن.

لقد شق الذكاء الاصطناعي طريقه أيضًا إلى العديد من البرامج والأجهزة التي يستخدمها أفراد التسويق لمساعدتهم على معايرة الكمية الهائلة من البيانات وتحليلها بشكل شامل، كانت البيانات الضخمة والتعلم الآلي من اللاعبين الرئيسيين في المجال الذي سطع فيه الذكاء الاصطناعي ورفع مستوى العمليات المختلفة المرتبطة بمعالجة البيانات بشكل فعال، لقد أدى تطبيق الذكاء الاصطناعي في قطاع التسويق إلى زيادة إنتاجية المجال إلى عدة درجات.

  • الصور المحسنة

تستخدم الكاميرات والتطبيقات الذكاء الاصطناعي لتطبيق تأثيرات مختلفة على الصور وتحسين جودتها وحتى اقتراح كيفية النقر عليها مباشرة.

يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الكائن في الصور وأيضًا تحسين الصورة إلى أقصى حد من خلال تحديد العمق والإضاءة ونطاق الصورة والمساعدة في التقاط كل عنصر بأكبر قدر ممكن من التفاصيل، باستخدام هذه الميزة تتيح لك العديد من التطبيقات والكاميرات إضافة مجموعة متنوعة من التأثيرات في صورك.

تتيح ميزات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين طمس الخلفية وزيادة التركيز على شخص معين وإضافة عوامل تصفية وإجراء عدد كبير من التجارب المذهلة الأخرى على الصورة التي تم النقر عليها، علاوة على ذلك، تستخدم صور جوجل أيضًا الذكاء الاصطناعي للسماح للمستخدمين بالبحث عن صور لأشخاص معينين في قوائم أو علامات جهات الاتصال الخاصة بهم، يحدد وجوه الأشخاص المختلفين في صورك ويمكّنك من تمييزهم أو البحث وفقًا لذلك.

 

  • وسائل التواصل الاجتماعي

وسائل التواصل الاجتماعي هي شيء رسخ نفسه كعنصر أساسي للجيل الحالي، لقد تم انشاء قدرًا لا يُحصى من البيانات من خلال الدردشات والتغريدات والمشاركات وما إلى ذلك، الاستخدام الأكثر شيوعًا للذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي هو التحقق من الوجه واكتشاف ملامح الوجه.

يمكن ربط الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي بالبيانات الضخمة والتعلم الآلي حيث يتم استخدام التعلم العميق لاستخراج كل التفاصيل الدقيقة من الصورة باستخدام مجموعة و الشبكات العصبية العميقة، من ناحية أخرى، تُستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتصميم خلاصتك بناءً على اهتماماتك.

  • المراقبة

عادة ما يتم إجراء مراقبة كاميرات الأمن التقليدية بواسطة عامل بشري، البشر عرضة لارتكاب الأخطاء لأسباب مختلفة ويمكن أن يكون الخطأ البشري في هذا المجال أمرًا خطيرًا، لا بد أن تحدث الحوادث بسبب مشكلة في تتبع شاشات متعددة في وقت واحد.

مثل التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، يمكن أيضًا تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام التدريبات الخاضعة للإشراف وتطوير خوارزميات الأمان وبروتوكولات تحديد الهوية وغير ذلك الكثير لأخذ المدخلات من الكاميرات الأمنية، في النهاية يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد التهديدات المحتملة وتحذير ضباط الأمن البشري لإجراء مزيد من التحقيق.

تطور الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في مجال المراقبة ويمكنه تحديد العديد من أنواع التهديدات مثل المتسللين والوصول غير الصحيح والأفراد المجهولين في أماكن محددة وما إلى ذلك، على الرغم من محدودية قدراته إلا إنه من المتوقع أن يكون الذكاء الاصطناعي أحد الأصول الرئيسية في جميع أنحاء العالم في المراقبة في السنوات العشر القادمة.

  • الزراعة

أظهرت إحدى أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الزراعة تأثيرًا كبيرًا على الصناعة، فمع زيادة الطلب على الغذاء تستخدم المؤسسات تكنولوجيا الأتمتة والروبوتات مع تضمين الذكاء الاصطناعي فيها لمساعدة المزارعين على إيجاد طرق أكثر فاعلية لحماية محاصيلهم من عناصر مختلفة مثل الطقس والأعشاب الضارة ومعدلات استهلاك السوق وأكثر من ذلك بكثير.

دفعت قضايا مثل تغير المناخ والنمو السكاني ومخاوف الأمن الغذائي الصناعة إلى البحث عن نهج أكثر ابتكارًا لتحسين غلة المحاصيل والإنتاج المستهدف، كما يتم تزويد المستخدمين بتقنيات استعادة التربة والنصائح والحلول الأخرى الممكنة للتعامل مع العيوب المحددة.

  • الرعاية الصحية

كان قطاع الرعاية الصحية من بين أفضل الجهات التي تتبنى تقنية الذكاء الاصطناعي، يتلخص الأمر في قوة الذكاء الاصطناعي في معالجة الأرقام بسرعة والتعلم من البيانات التاريخية للمرضي وهو أمر بالغ الأهمية في صناعة الرعاية الصحية.